Naïve Bayes and Laplacian Correction Method in Agrarian Application of Vegetable Crops

Indonesia is one of the agricultural countries with the livelihood of the population coming from agro-industrial agriculture. Onfarm agricultural activities, commodities that are widely cultivated are vegetable and fruit crops. The problem that occurs at this time is that physically the vegetables grown experience failure and a decrease in the quality of growth. Socially, many people complain about the quality of vegetables in the market, and this has an impact on the economic decline of farmers. For this reason, this research aims to assist farmers in classifying their land information data. The data classification is a web-based application that will process data in the form of soil type, soil texture, soil pH, temperature, rainfall, soil fertility, soil moisture, altitude, wind speed and sunlight. The data processing uses the Naïve Bayes and Laplacian Correction methods. The trial was conducted in Padang Panjang City, West Sumatra, Indonesia. The results of this research are in the form of a web-based Vegetable Crop Agrarian application. test data used as much as 27 data on the types of vegetables that have the potential to be planted in Padang Panjang City and produce the most recommended crops, namely Radish vegetables. This interprets that the application can be built well and presented as an alternative in helping farmers before planting crops in Indonesia

PELATIHAN TATA GRAHA RUMAH WISATA BAGI PENGELOLA HOMESTAY DI NAGARI HARAU

Abstrak Program Kemitraan Masyarakat ini bertujuan memberikan kontribusi kepada Pengelola Homestay di Kenagarian Harau, Kecamatan Harau melaksanakan tata graha meliputi perancangan desain visual interior dan eksterior, pemeliharaan fasilitas, pembersihan dan penataan ruangan kamar dan kamar mandi rumah wisata sehingga membuat tamu nyaman dan aman, serta bermanfaat bagi wisatawan. Metode pengabdian yang digunakan adalah demonstrasi.Kegiatan pengabdian mulai dari tahap persiapan yakni observasi dan sosialisasi, sedangkan untuk pelaksanaan mulai dari penyajian materi, praktik, refleksi dan evaluasi.Hasil kegiatan pengabdian adalah: (1) Pelaksanaan kegiatan terselenggara dengan baik, berjalan lancar, dan peserta memiliki antusias yang luar biasa sepanjang kegiatan berlangsung; (2) Peserta sangat aktif dalam mempraktikan operasional tata graha dan mengikuti dengan motivasi yang tinggi, dan (3) Peserta pelatihan mendapatkan keterampilan baru dalam operasional tata graha, sehingga dapat diimplementasikan di homestay yang mereka kelola sehingga dapat meningkatkan kualitas homestay

Artificial neural network model for microwave propagation in water melon

The propagation and attenuation of microwave traversing through water melon at 2.45GHz were modeled and validated. An attenuation experiment was carried out on water melon using free space transmission technique and an Artificial Neural Network (ANN) was designed, trained and deployed for the observed data from laboratory experiments. This generated a compact system against which existing mathematical models were compared. The results in both cases were found to be in congruence

Implementation model of rectangular microstrip antenna with multilayer air gap

Improvements on microstrip antenna have gain attention from many researchers. There are several methods used to enhance the performance of the antenna. This paper presents the implementation on one of the methods, applying air gap on multilayer antenna. This method improves the gain, efficiency and bandwidth. Equivalent substrate relative permittivity, ε req of antenna with air gap is evaluated. Equivalent substrate relative permittivity is a combination of relative permittivity of each substrate layers. The rectangular microstrip antenna is fed by coaxial method at resonating frequency of 5.00 GHz. The equivalent relative permittivity for air gap method has been observed for two models. With the proposed concept, an antenna was fabricated and tested and compared with conventional single layer antenna. Where, the bandwidth of multilayered air gap has increased significantly, the efficiency is close to 1, and the gain also increase

Rancang Bangun Sistem Informasi Pengelolaan Jasa Pelaminan (Studi Kasus :Gadih Nan Tongga Wedding)

Jasa Penyewaan Pelaminan merupakan salah satu jasa yang dibutuhkan pada saat ini. Terutama bagi calon pengantin dan keluarga yang ingin mengadakan suatu acara resepsi pernikahan yang sudah sesuai dengan jadwal yang telah ditetapkan sebelumnya.Permasalahan yang dihadapi dalam sistem sewa pelaminan di Gadih Nan Tongga Wedding adalah pelanggan harus datang langsung ke lokasi yang jauh dari pusat kota.Proses pemesanan selain datang langsung ke lokasi juga menggunakan aplikasi instant messenger yaitu WhatsApp.Selain itu pada bagian administrasi dalam mencatat pemesanan pelanggan masih menggunakan cara yang sangat sederhana dimana bagian administrasi menulis pemesanan tersebut di buku saja. . Kemudian  berkas bisa saja hilang atau tercecer bahkan terbakar dan basah serta dimakan rayap karena berkas yang dibuat masih menggunakan kertas.Untuk menghasilkan rancang bangun sistem informasi pemesanan jasa berbasis web penulis menggunakan CodeIgniter framework dari PHP yang dibuat berdasarkan model MVC (Model View Controller)

Klasifikasi Bidang Minat Mahasiswa Elektronika Dalam Menentukan Topik Tugas Akhir Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier (Studi Kasus: Prodi Pendidikan Teknik Informatika FT-UNP)

Konsentrasi bidang studi merupakan pengkhususan studi yang harus diambil seorang mahasiswa dalam sebuah jurusan atau bidang studi yang nantinya akan mengarahkan mahasiswa ke bidang yang lebih spesifik. Mata kuliah konsentrasi merupakan sarana untuk menguasai pengetahuan dan keterampilan yang terarah pada penyusunan tugas akhir. Tidak sedikit mahasiswa yang tidak menyelesaikan tugas akhir karena topik yang diambil tidak sesuai dengan peminatannya. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi konsentrasi bidang studi mahasiswa program studi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Universitas Negeri Padang menggunakan hasil model klasifikasi naïve bayes classifier dan dibantu dengan aplikasi RapidMiner. Klasifikasi ini menggunakan 24 atribut yang merupakan transkip nilai semester 1 sampai 4. Hasil klasifikasi dari aplikasi ini menyatakan bahwa dari 76 set data testing memperoleh hasil accuracy 88.16%, precision 100%, recall 41,67%